原标题：将医学知识与人工智能技术相结合，医学“健康大脑”赋能慢病管理行业
计算机在医学文献中发现特定知识和细节知识的能力，加上医生更为普遍适合的知识、经验和判断，将为病患、医护提供一个更加强大的组合服务。计算机人工智能程序的介入可以减少医生的误诊误治，也可以减少计算机独自工作时推荐的昂贵或者具有侵害性的检测。
人工智能在图像分析方面也显示出杰出的作用，为医生的诊断提供了极大的帮助。在复杂的图像中，或者由更复杂的设备（核磁共振）生成的图像中，人类很难识别某些关键特征。如果医生在图像中发现一处可疑区域，人工智能系统可以通过各种技术搜索出可用的相似图像，并为医生提供和这些图像具有相似图像特征的病例都是如何进行治疗的信息。
而且人工智能可以将医疗保健与广泛移动应用进行结合。现在各种各样的活动追终器已经被研发出来并投入市场，它们可用于记录人们行走的步数、消耗的热量、心跳、睡眠质量等等。
我国健康管理产业基础较为薄弱，目前尚存诸多问题，例如相关法规不够完善，专业教育发展参差不齐等，并且，体检作为健康管理的一个项目，未能有效连接其他健康管理环节，导致健康管理行业的产品和服务单一。
一个将医学知识与人工智能技术结合的“健康大脑”，具体而言，卫和医学健康大脑内置了医学知识图谱、疾病评估模型、疾病管理路径，能够实现健康档案建立、健康评估、监测预警、智能随访、专病管理、健康干预等功能。
先来看医学知识图谱，卫和医学基于专业医学知识库、医学专著、国内外诊疗指南、专家共识、临床病例及国内外医学领域专家的融合及服务支持，结合NLP、知识图谱等数字化技术及健康风险科学评估和干预等相关理论、知识，实现了多元关系型数据深度加工和融合，形成了以疾病为核心的高结构化、高时效性、高完备性的数字化临床诊疗及慢性病评估、干预的自主知识产权知识图谱。
在医学知识图谱这块基石夯实之后，卫和医学研发了基于医学知识图谱的AI健康管理引擎。
卫和医学基于权威的医疗健康行业知识引擎，依托知识图谱相关产品和技术，形成面向健康行业的医学健康大脑AI知识服务体系和应用、健康服务解决方案、患者疾病和用药问答、患者膳食、运动干预服务、用药依从性管理等患者健康服务的应用。为健康保险、基层医疗、企业机构开展健康服务，提供以健康改善结果为导向的技术赋能。
1、卫和医学健康监测引擎——AI数据分析从多个维度记录用户行为及指标数据，且形成可视化的图表，让用户对自己的每一项记录趋势一目了然，同时对记录的点和面数据进行实时分析，并提供基于记录结果的原因分析、注意事项以及如何应对的解决方案，让用户看到数据不焦虑。
2、卫和医学膳食处方引擎——AI健康干预方案基于个人的健康画像，提供专属个性化膳食处方，包含每日能量需要量，三大营养素功能比以及八大类食物的克数与份数。
3、卫和医学运动处方引擎——AI健康干预方案基于个人的健康画像，提供专属个性化运动处方，包含有氧运动时长、频次、强度以及推荐的运动项目，同时也提供抗阻运动处方，包括抗阻运动频次以及动作。
4、健康教育课程——结构化课程基于指南、共识、教科书及预防医学、临床医学多学科医生的临床经验，同时结合多年来健康管理的实际经验，精心设计出满足不同人群的多套结构化课程，帮助用户认识疾病以及影响健康的多维度危险因素和改善方案，提升用户健康素养以及依从性1xbet体育。
健康管理机构：为健康管理机构服务用户提供辅助工具，方便营养师快捷的制定膳食处方，梳理饮食禁忌，提高营养师单位时间内的工作效率。
体检机构：为体检机构提供增值服务，避开不专业膳食处方的雷区和增加专业服务人员的成本支出。
养老中心：为养老中心服务用户提供辅助工具，方便营养师快捷的制定膳食处方，梳理运动注意事项，提高营养师单位时间内的工作效率。返回搜狐，查看更多